Stellenbeschreibung Vorlage: Data Scientist
Ein Data Scientist nutzt Daten und statistische Methoden, um geschaeftliche Entscheidungen zu unterstützen. Diese Vorlage hilft Schweizer Arbeitgebern, eine klare und rechtskonforme Stellenanzeige zu verfassen. Sie deckt technische und soziale Kompetenzen, Pensum, Standort und Leistungen ab—inklusive Gehaltsspanne in CHF und Arbeitsbedingungen.
Data Scientists extrahieren, analysieren und modellieren Daten, um Muster zu erkennen und Hypothesen zu testen. In einem Schweizer KMU trägt diese Person oft mehrere Hüte: Datenbereinigung, Modellbau, Kommunikation von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungstraegern.
Verwenden Sie diese Vorlage als Ausgangspunkt. Passen Sie das Pensum (z.B. 80–100%), den Standort (Kanton oder Stadt), Sprachanforderungen und die Kompensation an Ihr Budget und Ihre Rolle an. Seien Sie konkret über Tools und Datensaetze, die Ihr Team tatsaechlich nutzt.
Aufgaben und Verantwortung
Der Data Scientist extrahiert, bereitet auf und analysiert Datensaetze, um Muster zu erkennen und Hypothesen zu testen. Er entwickelt und implementiert prognose- oder deskriptive Modelle und praesentiert die Erkenntnisse in verstaendlicher Sprache fuer Stakeholder.
Diese Person arbeitet mit Engineering-, Produkt- und Business-Teams zusammen, um zu definieren, welche Fragen relevant sind, und um Loesungen umzusetzen, die echte Auswirkungen haben.
- Statistische und Machine-Learning-Modelle in Python, SQL oder R entwickeln und validieren
- Daten aus internen Datenbanken, APIs oder Drittquellen extrahieren und praeparieren
- Ergebnisse durch Dashboards, Berichte oder Praesentationen für nicht-technische Zielgruppen kommunizieren
- Mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Data-Projekte zu definieren
- Methoden, Code und Erkenntnisse dokumentieren fuer Reproduzierbarkeit und Wissenstransfer
- Datenkwalitaets-Probleme identifizieren und Verbesserungen vorschlagen
Anforderungen: Muss-Habe und Nice-to-Have
Die Grundanforderungen sind Flüssigkeit in Python oder R, praktische SQL-Kenntnisse und Verstaendnis von statistischen Grundlagen. Der Kandidat sollte sein Vorgehen klar erklaeren und sich an Ihren Tech-Stack anpassen.
Nice-to-Haves haengen von Ihrem Sektor ab. Machine Learning in Produktion? Priorisieren Sie Software-Engineering-Praxis. Analytics-Dashboards? Heben Sie BI-Tools hervor. Domainenwissen in Finanzen, Gesundheitswesen oder Fertigung ist wertvoll, aber trainierbar.
- Kompetenz in Python, R oder beiden; SQL zur Datenabfrage
- Verstaendnis von statistischen Methoden, Hypothesentests und Modellbewertung
- Erfahrung mit einem Standard-Data-Workflow: erkunden → bereinigen → modellieren → validieren
- Faehigkeit, klaren, gut dokumentierten Code zu schreiben und technische Arbeit für Nicht-Experten zu erklaeren
- (Nice-to-Have) Erfahrung mit Tableau, Power BI oder aehnlichen Dashboard-Tools
- (Nice-to-Have) Vertrautheit mit Git, Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) oder Containerisierung
Das bieten wir
Seien Sie konkret. Nennen Sie das tatsaechliche Pensum (z.B. 80–100%), die Gehaltsspanne in CHF (z.B. CHF 100'000–130'000 brutto pro Jahr) und spezifische Leistungen: 13. Monatslohn (falls zutreffend), flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Regelung oder Weiterbildungsbudget.
Erlaeutern Sie, was Ihr Unternehmen besonders macht: Herausforderungen in Ihrer Branche, Investition in Werkzeuge, Mentoring oder Karrierepfad. Schweizer Kandidaten erwarten Transparenz ueber Arbeitsvertragsbedinungen, Quellensteuer-Implikationen (wenn relevant) und ungewoehnliche Regelungen.
- Pensum: [X]–[Y]% (z.B. 80–100%), Standort: [Kanton/Stadt]
- Bruttojahresgehalt: CHF [X'XXX]–[Y'YYY], 13. Monatslohn [ja/nein]
- Flexible Arbeitszeiten und [Homeoffice/Hybrid/Vor-Ort]-Regelung
- Jaehrliches Weiterbildungsbudget oder Konferenzbesuche
- Standard-Schweizer Sozialversicherungen (AHV, IV, UVG, LAMal) nach GAV oder Kollektivvertrag
- Team-Kultur, spezifische Projekte oder strategische Auswirkung fuer Ihre Organisation
Häufige Fragen
- Wo sollte ich Sprachanforderungen erwaehnen?
- In der Stellenbezeichnung oder frueh in der Sektion 'Muss-Habe-Anforderungen'. Zum Beispiel: 'Deutsch (Arbeitsniveau); Englisch (Leseverstaendnis von technischen Dokumenten)' oder 'Deutsch und Englisch, beide auf Arbeitsniveau'. Schweizer Arbeitgeber müssen klar machen, welche Sprache(n) fuer die taegliche Kommunikation notwendig sind.
- Was tun, wenn ich das genaue Gehalt nicht kenne?
- Recherchieren Sie vergleichbare Rollen in Ihrem Kanton oder Ihrer Stadt mit Ressourcen wie dem Schweizer Lohnatlas oder JobScout24. Bieten Sie eine glaubwuerdige Spanne an—z.B. CHF 95'000–120'000—statt vager Sprache. Kandidaten werden ohnehin fragen; Klarheit spart Zeit und zieht qualifizierte Bewerber an.
- Sollte ich Arbeitsvertrag oder Quellensteuer erwaehnen?
- Ja, falls relevant. Permanente Vollzeitanstellung ist Standard; ist die Stelle befristet, geben Sie das an. Falls Sie nicht-Schweizer einstellen, erwaehnen Sie, dass Quellensteuer anfallen kann und Sie die Anmeldung übernehmen. Ein Anwalt kann zu Compliance-Fragen beraten.
Allgemeine Informationen für Schweizer Arbeitgeber, keine Rechtsberatung. Lassen Sie alles mit rechtlichen Folgen von einer Juristin prüfen.