Modèle de Description de Poste : Data Scientist
Un data scientist exploite les données et les statistiques pour soutenir les décisions métier. Ce modèle aide les employeurs suisses à rédiger une offre claire et conforme. Il couvre les compétences techniques et humaines, le Pensum, le lieu, et les prestations—salaire en CHF et conditions de travail.
Les data scientists extraient, analysent et modélisent les données pour identifier des motifs et tester des hypothèses. Dans une PME suisse, cette personne cumule souvent plusieurs rôles : nettoyage de données, construction de modèles, communication des résultats et soutien aux décideurs.
Utilisez ce modèle comme point de départ. Adaptez le Pensum (par ex. 80–100 %), le lieu (canton ou ville), les exigences linguistiques et la rémunération à votre budget et votre fonction. Soyez précis sur les outils et les ensembles de données que votre équipe utilise réellement.
Rôle et responsabilités
Le data scientist extrait, prépare et analyse des ensembles de données pour identifier des motifs et tester des hypothèses. Il conçoit et déploie des modèles prédictifs ou descriptifs, puis présente les résultats aux parties prenantes dans un langage clair.
Cette personne collabore avec les équipes d'ingénierie, de produit et métier pour définir les questions pertinentes et mettre en œuvre des solutions à fort impact.
- Développer et valider des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique en Python, SQL ou R
- Extraire et préparer les données à partir de bases de données internes, d'API ou de sources tierces
- Communiquer les résultats par des tableaux de bord, des rapports ou des présentations auprès des non-experts
- Collaborer avec les équipes de produit et d'ingénierie pour définir le périmètre des projets de données
- Documenter les méthodes, le code et les résultats pour la reproductibilité et le transfert de connaissances
- Identifier les problèmes de qualité des données et recommander des améliorations
Compétences requises et souhaitées
Les compétences de base incluent la maîtrise de Python ou R, une connaissance pratique de SQL et une compréhension des fondamentaux statistiques. Votre candidat doit expliquer sa démarche clairement et s'adapter à votre pile technologique.
Les compétences souhaitées dépendent de votre secteur. Machine learning en production ? Priorisez les pratiques d'ingénierie logicielle. Tableaux de bord analytiques ? Mettez l'accent sur les outils de BI. La connaissance du domaine en finance, santé ou fabrication est précieuse mais peut s'apprendre.
- Maîtrise de Python, R ou les deux ; SQL pour la récupération de données
- Compréhension des méthodes statistiques, des tests d'hypothèse et de l'évaluation des modèles
- Expérience avec un processus de données standard : explorer → nettoyer → modéliser → valider
- Capacité à écrire un code clair et bien documenté et à expliquer le travail technique à des non-experts
- (Souhaité) Expérience avec Tableau, Power BI ou des outils de tableau de bord similaires
- (Souhaité) Familiarité avec Git, les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) ou la conteneurisation
Ce que nous offrons
Soyez précis. Indiquez le Pensum réel (par ex. 80–100 %), la fourchette salariale en CHF (par ex. CHF 100 000–130 000 brut par an) et les prestations spécifiques : 13e mois (si applicable), horaires flexibles, politique de télétravail ou budget de développement professionnel.
Ajoutez ce qui rend votre entreprise unique : défis sectoriels, investissements technologiques, mentorat ou perspective de carrière. Les candidats suisses attendent de la transparence sur les conditions contractuelles, les implications de la retenue à la source (si pertinent) et les arrangements non standards.
- Pensum : [X]–[Y] % (par ex. 80–100 %), lieu : [Canton/Ville]
- Salaire annuel brut : CHF [X 000]–[Y 000], 13e mois [oui/non]
- Horaires flexibles et aménagement [télétravail/hybride/sur site]
- Budget annuel de formation professionnelle ou participation à des conférences
- Assurances sociales suisses standard (AVS, AI, LAA, LAMal) selon convention collective ou accord d'entreprise
- Culture d'équipe, projets spécifiques ou impact stratégique pertinent pour votre organisation
Questions fréquentes
- Où dois-je mentionner les exigences linguistiques ?
- Dans le titre du poste ou au début de la section « Compétences requises ». Par exemple : « Français courant (niveau professionnel) ; anglais (compréhension de documentation technique) » ou « Français et anglais, les deux au niveau professionnel ». Les employeurs suisses doivent clarifier quelle(s) langue(s) la fonction exige pour la communication quotidienne.
- Que faire si je ne connais pas le salaire exact ?
- Recherchez les postes comparables dans votre canton ou votre ville en utilisant des ressources comme le Salaire Atlas Suisse ou JobScout24. Proposez une fourchette crédible—par ex. CHF 95 000–120 000—plutôt qu'un langage vague. Les candidats poseront la question de toute façon ; la clarté gagne du temps et attire des candidats qualifiés.
- Dois-je mentionner le type de contrat ou la retenue à la source ?
- Oui, si pertinent. Un emploi permanent à temps plein est standard ; si le poste est à durée déterminée, précisez-le. Si vous embauchez des travailleurs non-suisses, mentionnez que la retenue à la source peut s'appliquer et que vous gérez l'enregistrement. Un juriste peut vous conseiller sur la conformité.
Informations générales pour les employeurs suisses, pas un conseil juridique. Faites valider par un juriste tout ce qui a des conséquences légales.