Stellenbeschreibung Vorlage: Data Engineer
Mit dieser Vorlage schreiben Sie eine Stellenbeschreibung für einen Data Engineer in Ihrer Schweizer Unternehmung. Sie deckt die Kernaufgaben (Datenpipelines, ETL, Infrastruktur), erforderliche technische Fähigkeiten, Zusatzqualifikationen wie Cloud-Zertifikate, und was Sie im Angebots-Teil nennen: Pensum, Kanton/Stadt, Lohnspanne in CHF, Leistungen und Sprachanforderungen.
Ein Data Engineer entwickelt und betreut die Systeme, die Daten in Ihrer Organisation zuverlässig sammeln, speichern und bewegen. Er entwirft Pipelines, stellt Datenqualität sicher und ermöglicht Analyseteams den Zugriff.
Diese Vorlage richtet sich an Schweizer Arbeitgeber. Passen Sie das Pensum, den Kanton/die Stadt, die Lohnspanne und Sprachanforderungen an Ihre Situation an. Schweizer Stelleninserate nennen normalerweise den Ort auf Kantonsebene (z.B. ‹Zürich›, ‹Waadt›, ‹Basel-Landschaft›).
Das macht die Rolle
Der Data Engineer entwirft und betreibt Datenpipelines, die Analytics-, Reporting- und Machine-Learning-Systeme speisen. Er arbeitet mit Datenbanken, Cloud-Plattformen und Skriptsprachen, um Daten zuverlässig von der Quelle zum Ziel zu transportieren.
Diese Rolle sitzt zwischen Datenproduzenten (Applikationen, Sensoren, APIs) und Datenkonsumenten (Analysten, Data Scientists, BI-Teams). Sie ist technisch, praktisch ausgerichtet und umfasst je nach Aufbau auch Bereitschaftsdienst oder Incident Response.
- ETL- oder ELT-Pipelines entwerfen, aufbauen und warten
- Data Warehouses, Data Lakes oder Lake-House-Architekturen verwalten (Snowflake, BigQuery, Databricks etc.)
- Datenqualität, Latenz und Pipeline-Performance überwachen; Fehler beheben
- Datenfluss, Schemas und Transformationslogik für Teams dokumentieren
- Mit Analysten, Ingenieuren und Business-Stakeholdern an Datenanforderungen zusammenarbeiten
- Queries und Infrastruktur für Kosten und Performance optimieren
Zwingende Anforderungen
Suchen Sie nach Kandidaten mit nachgewiesener Erfahrung beim Bau von Datenpipelines in der Produktionsumgebung. Technische Tiefe ist wichtiger als die Anzahl der Jahre.
Sie sollten mit SQL vertraut sein, mindestens eine Programmiersprache (Python, Java, Scala, Go) beherrschen und Versionskontrolle (Git) kennen. Erfahrung mit einer Cloud-Plattform (AWS, GCP, Azure) oder lokaler Dateninfrastruktur ist unverzichtbar.
- 3–5 Jahre Erfahrung beim Bau oder Betrieb von Datenpipelines, ETL-Tools oder Data Warehouses
- Starkes SQL: Queries schreiben und optimieren, Schemas und Indizes verstehen
- Kompetenz in Python, Java, Scala oder ähnlich; fähig zu sauberem, testierbarem Code
- Hands-on-Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS, GCP, Azure) oder Hadoop/Spark
- Verständnis von relationalen und nicht-relationalen Datenbanken; Erfahrung mit mindestens einer
- Fähigkeit, auf Deutsch oder Französisch zu arbeiten (Ihre Team-Sprache); Englisch ist meist ein Plus
Wünschenswerte Anforderungen & Leistungsangebot
Kandidaten mit Cloud-Zertifikaten (AWS Solutions Architect, GCP Professional Data Engineer), Erfahrung mit Real-Time-Streaming (Kafka, Pub/Sub) oder Tools wie dbt oder Airflow fallen auf. Erfahrung mit Machine-Learning-Pipelines oder Data Governance ist ein Bonus.
Bieten Sie ein Pensum (z.B. 80–100%), Ort nach Kanton (z.B. ‹Zürich› oder ‹Luzern›) und Lohnspanne in CHF an (typisch 120.000–180.000 CHF brutto pro Jahr für mid-level in grossen Städten, weniger in kleineren Regionen). Nennen Sie 13. Monatslohn, BVG-Beiträge und flexible Arbeit falls relevant. Arbeitssprache klar benennen.
- Cloud-Zertifikate (AWS, GCP, Azure Data Engineer) oder Databricks-Akkreditierung
- Erfahrung mit Real-Time- oder Streaming-Daten (Kafka, Google Pub/Sub, Kinesis)
- Vertrautheit mit Daten-Orchestrierungs-Tools (Airflow, dbt, Prefect) und modernen DevOps-Praktiken
- Hintergrund in Machine Learning oder Analytics Engineering; Interesse an Data Governance
- Pensum: 80–100% (Flexibilität angeben). Standort: Ihren Kanton und/oder Stadt nennen.
- Lohn: realistisches Spektrum in CHF angeben; 13. Monatslohn, BVG, Perks (Home Office, Kurse, Equipment-Budget) einschliessen
Häufige Fragen
- Soll ich eine Sprachanforderung in meine Data-Engineer-Anzeige aufnehmen?
- Ja. Nennen Sie die Arbeitssprache deutlich (z.B. ‹Deutsch und Englisch›, ‹Französisch›, ‹Italienisch und Deutsch›). Die meisten Schweizer Data-Rollen erfordern Deutsch oder Französisch, weil Ihr Team in einer dieser Sprachen kommuniziert. Englisch ist oft eine Sekundaranforderung für internationale Zusammenarbeit.
- Welches Pensum sollte ich für einen Data Engineer ausschreiben?
- Die meisten Data Engineers in der Schweiz arbeiten 100% (Vollzeit). Einige Unternehmen bieten 80% für erfahrene Kandidaten oder zur Flexibilität an. Seien Sie klar: 80–100% bedeutet, dass Sie verhandeln; 100% bedeutet Vollzeit. Geben Sie es als Prozentsatz an, nicht als Stundenzahl pro Woche.
- Wie viel sollte ich einem Data Engineer anbieten?
- Mid-Level-Data-Engineer verdienen typisch 120.000–180.000 CHF brutto pro Jahr in Zürich, Genf und Basel; 100.000–150.000 CHF in kleineren Städten. Junior (1–2 Jahre): 90.000–120.000 CHF. Senior (5+ Jahre): 150.000–220.000 CHF. Immer 13. Monatslohn (in den meisten Schweizer GAVs Mindestnorm), BVG-Pension und weitere Leistungen im Gesamtangebot nennen.
Allgemeine Informationen für Schweizer Arbeitgeber, keine Rechtsberatung. Lassen Sie alles mit rechtlichen Folgen von einer Juristin prüfen.